非階層クラスター分析（kmeans法）を使って大船渡市の漁獲量を比較してみる

　皆さんこんにちは。前回の記事では、「階層クラスター分析」によって、年間一万トン以上の水揚げ量がある市町村のクラスタリングを行いました。今回は、「非階層クラスター分析」によって、市町村をクラスタリングし、その特徴を見ていきたいと思います。

１、分析の方法

　「非階層クラスター分析」（kmeans法）による分析を行う。「さんま」の漁獲量を基準とし、kmeans法を100回行った結果の、クラスタリングとクラスター数を取得し、グラフとして表す。

２、分析に使ったデータ

　海面漁業生産統計調査の平成27年度のデータ（https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500216&tstat=000001015174&cycle=7&year=20150&month=0&tclass1=000001042343&tclass2=000001097435）から、調査対象の魚類の総漁獲量が一万トン以上ある市町村をピックアップし、「くろまぐろ、かつお、さけ、ます、にしん、まいわし、まあじ、さば、さんま、ぶり、ひらめ、かれい」の漁獲量

３、非階層クラスター分析の結果

ykmeans

　まず、表の右側を見てください。「ykm_cls」と書いてある下に、１〜５までの色のついたブロックが表示されています。これは、kmeans法によって、各市町村の漁獲量をもとに、市町村が１から５までのグループに分類されたということを表しています。

　次に、表の一番左側の棒グラフを見てください。ここは、「１から５グループごとの、くろまぐろの漁獲量がある市町村の割合」になります。例えば、「くろまぐろ」では、紫色で表示された５グループの棒グラフが、90%程の数値を示しています。このことは、５グループに分類された市町村の約90%が、くろまぐろの水揚げがある、ということを示しています。

　ここで、それぞれの市町村がどのグループに分類されたか確認してみましょう。

グループ	市町村
1	八戸塩竈市、八戸市、女川町、愛南町、南知多町、鳥羽市、新潟市、福岡市など
2	姫路市、淡路市、神栖市、境港市、隠岐の島町、天草市
3	えりも町、猿払村室蘭市、斜里町、白老町、様似町、浦河町、広尾町など
4	函館市、志賀町、七尾市、根室市、厚岸町、釧路市、浜中町、枝幸町、雄武町
5	大船渡市、いわき市、石巻市、気仙沼市、釜石市、宮古市、森町、銚子市など

 　１グループは、宮城、愛知県が多いグループ、２グループは瀬戸内海、３グループは北海道太平洋側、４グループは北海道太平洋側＋石川県、５グループはリアス式海岸沿いといった特徴があるようです。

　岩手県大船渡市は５グループに分類されました。５グループは、まいわし、まあじ、さば、さんまのパーセンテージが100なので、青魚がよくとれるようですね。他には、にしん以外の魚のパーセンテージは40を超えているので、色々な魚が取れる漁場があるということも推測できます。

４、まとめ

　私は魚が大好物なのですが、今まで漁場については疎かったので、今回のクラスター分析によって、漁場の特徴を大まかにですが、つかむことができました。また、クラスター分析を使わなくてもわかるのですが、ぶりやかれいは日本各地で取れるんだ、みたいなことも副次的にわかったことが収穫となりました。